原油价格走势分析报告怎么写_原油价格走势分析报告

1.什么是API原油库存

2.国际油价波动分析与预测的目录

对于原油价格的分析上，主要需要关注来自于三个方面的信息：供给、需求及库存。下面的列表列出了来自于分析中一般需要关注的一些具体要素：

（一）需求对原油价格的影响：

1.经济增速对原油价格的影响

全球经济的增长会通过改变石油市场的需求量影响石油价格，经济增长和石油需求的增长有较强的正相关关系。

2.天气对原油价格的影响

气候状况会影响到原油的供给和需求，比如异常的天气可能会对石油生产设施造成破坏，导致供给中断，从而影响国际油价，但它对整个国际油价的影响作用是短期的。

（二）供应对原油价格的影响

1.产量变化的原油价格的影响

石油油输出国组织（OPEC）和非OPEC国家的供给对油价的作用原理有所不同，产量与价格的关系有着主动与被动的区别。OPEC拥有世界上绝大部份探明原油储量，其产量和价格政策对世界原油供给和价格具有重大影响，惯用的方法是通过增加产量来抑制油价。

2.地缘政治对原油价格的影响

突发与气候状况——使油价波动更加不确定? 石油除了具有一般商品属性外，还具有战略物资的属性，其价格和供应很大程度上受政治势力和政治局势的影响。

（三）库存与原油的相关性

? 原油库存分为战略原油库存与商业原油库存。战略原油库存是国家为战略考虑，防备石油短缺而储备的石油库存。这是因为原油具有战略物资的属性，其价格和供应很大程度上受政治势力和政治局势的影响。除了战略属性外，原油同时具有其商业属性。商业属性方面需要关注商业原油库存，它是高于安全义务库存量的部分，原动力来自于经济的需要，因此与价格紧密相关。

? 每周三EIA(EnergyInformation Administration 美国能源情报署)会在美国东部时间早10：00公布库存报告，市场的关注重点在商业库存上，通过商业库存量来预测原油的价格走势。

（四）金融市场对原油价格的影响

1、投机持仓变化与NYMEX原油价格

目前在国际石油期货市场上，国际投机资本的操作是影响国际油价不可忽略的因素。原油市场的投机与市场预期往往加大了原油价格的波动，国际原油市场中投机因素对原油价格有着10%-20%的影响力。

2、相关商品对原油价格判断的参照

众所周知，商品走势总体和美元走势呈反向相关关系。主要基于两个原因。一方面，商品以美元计价，美元升值，商品的相对价格自然下降；另一方面，美元升值往往代表了避险情绪的上升，从而减少对商品等风险资产的需求，从而商品价格下降。

影响原油价格的因素汇总表

什么是API原油库存

从去年开始，原油价格就像六月天孩子，说变就变。这不昨天纽约原油价格还下跌，今天她又涨回来来了。据悉，日前，纽约原油期货价格周三收盘大幅上涨2.8%。那么这一切是否有人在操控呢?下面就让我们来看看吧。

　　1月22日，纽约原油期货价格周三收盘大幅上涨2.8%，报每桶47.78美元，原因是石油巨头道达尔(TOT)和埃尼公司(ENI)都已宣布将削减投资。

　　美国石油协会(API)和美国能源部下属能源信息署(EIA)分别将在今天晚些时候和明天发布截至1月16日当周的原油及石油产品库存报告。分析师平均预期该周美国原油库存增加250万桶，汽油库存增加105万桶，馏分油(包括柴油和取暖用油)库存增加16.7万桶。

? 美国和全球油价之间的差距正在收窄，表明美国原油进口量正在增加。原油库存现已达到3.87亿桶，预计未来可能突破去年4月份创下的3.99亿桶的历史纪录，从而导致油价进一步承压。

　　另外，受油价下跌的影响，日本央行周三下调了近期通胀前景预期，并预计油价将在2017年3月份上涨至每桶70美元附近。

? 近期纽约原油价格迎来了上涨，但这是原油巨头削减投资的结果。而黯淡的全球经济增长前景也导致原油市场承压。美国经济状况的增强以及原油价格的下跌不足以抵消欧元区和新兴市场所面临的困境。

国际油价波动分析与预测的目录

API原油库存就是美国石油学会(API)原油库存，美国石油学会每周二发布美国原油、汽油和蒸馏油库存的1600报告的原油库存水平。 该数据显示现在有多少石油库存和产品，因此可以了解供应将持续多久。 而且该数据按照产品和地区表示美国石油需求，同时监控美国原油生产和原油进口及成品油。如何根据API原油库存数据来分析原油价格走势?

当原油库存增加，表明市场上原油供应量过剩，导致油价下跌，美元上涨。

当原油库存减少，表明市场上对原油需求旺盛，导致油价上涨，美元下跌。

美国原油库存官方数据为EIA数据，最新EIA数据请关注：原油库存最新数据

总序

序言

第一部分 国际油价波动分析

第一章 全球石油市场信息溢出研究

1.1 引言

1.2 信息溢出检验文献综述

1.3 实证研究

1.4 本章小结

1.5 参考文献

第二章 国际油价短期波动研究

2.1 引言

2.2 以前的相关研究

2.3 实证数据和方法

2.4 实证结果

2.5 本章小结

2.6 参考文献

第三章 基于粗糙集和小波神经网络的油价影响因素分析

3.1 引言

3.2 基于粗糙集和小波神经网络的混合方法

3.3 混合方法的应用

3.4 本章小结

3.5 参考文献

第四章 国际油价影响因素的综合分析

4.1 引言

4.2 影响原油供给的因素

4.3 影响原油需求的因素

4.4 影响原油价格的短期因素

4.5 本章小结

4.6 参考文献

第五章 突发对油价的影响分析

5.1 引言

5.2 突发类型

5.3 油价波动特点

5.4 案例分析：突发对油价的影响

5.5 本章小结

第六章 基于经验模态分解的国际原油价格波动分析

6.1 引言

6.2 经验模态分解

6.3 分解

6.4 合成

6.5 本章小结

6.6 参考文献

第七章 基于LSI的文本聚类在影响油价分类中的应用

7.1 引言

7.2 文本预处理

7.3 基于LSI的文本聚类

7.4 聚类结果分析

7.5 本章小结

7.6 参考文献

第二部分 国际油价预测

第八章 动态因子方法预测原油价格

8.1 引言

8.2 动态因子方法

8.3 数据

8.4 回归和预测结果

8.5 本章小结

8.6 参考文献

第九章 基于基金持仓的国际原油期货价格预测

9.1 引言

9.2 影响国际原油期货市场的因素分析

9.3 国际原油期货价格预测

9.4 本章小结

9.5 参考文献

第十章 小波变换在油价分析预测中的应用

10.1 引言

10.2 小波变换

10.3 基于小波变换的油价序列多尺度分解

10.4 基于多尺度分解的油价预测

10.5 本章小结

10.6 参考文献

第十一章 基于小波神经网络的油价预测

11.1 引言

11.2 小波神经网络介绍

11.3 实证分析

11.4 本章小结

11.5 参考文献

第十二章 基于供求理论的石油季度价格预测

12.1 石油价格影响机制简介

12.2 石油季度价格影响因素分析

12.3 石油季度价格预测模型的建立

12.4 本章小结

12.5 参考文献

第十三章 勘探开发与国际石油供求间关系分析

13.1 引言

13.2 石油供给的影响因素分析与情景预测

13.3 石油需求的影响因素分析与情景预测

13.4 本章小结

13.5 参考文献

第十四章 基于VARX与VECM模型的年度国际原油价格预测

14.1 引言

14.2 模型理论与方法

14.3 变量选取与数据说明

14.4 模型预测与结论

14.5 本章小结

14.6 参考文献

附录一 国际油价预测系列报告（摘选）

附录二 报刊文章和观点精选